同时也是留出时间给新安降低相关技术成本，现在应用l3技术的投入还是太高太高，尤其需要依赖基地生产的14nm工艺芯片，外面可采购不到。
不过时间还很充足，相关立法仍然在补充探讨，国内对于l3自动驾驶车辆还有很大争议。主要是交通肇事定责中，车企应该承担多少责任。
完全不承担不可能，但完全承担似乎又有失偏颇，即使完全承担，责任判定也有问题。
就假设自动驾驶车辆判断出错撞死了人，假如是车企全责，受害者经济赔偿肯定少不了，但刑事责任谁来承担？
ai肯定不能坐牢，车主也不承担责任，车企不管是把管理层还是技术人员推一两个出来也不太靠谱，全抓进去更是万万不可。
但要是主观错误致使撞死了人还只用赔钱，是不是又意味着法律的巨大漏洞，以及对自动驾驶的信任危机？
长远来看ai不可能永远可靠，一直都不出错，所以这种难题如何解决就极为棘手，以张思仁的猜测不大论个两三年肯定没结果。
在这之前，车企们就只能在l2上大卷特卷，也可能把l3级的自动驾驶硬注册为l2++++，把风险转移给用户。
到时候有的l2只能规规矩矩辅助驾驶，有的l2甚至能帮你在京二环高峰期毫发无伤地加塞并左冲右突，又会显得规定模糊。
一想到以后还有这么多难题，张思仁就感到头痛无比。
唯一庆幸的是这些烦恼属于“富贵病”，以前还求之不得呢。
……
合淝。
艾铨等人已经来到east团队这里两个月左右，两支队伍相处地相当融洽。
搞大蘑菇的人才自然也是可控核聚变技术的专家，即使不能担任领头羊也是合格的中流砥柱，对研究很有帮助。
同样搞和平技术的核科学家，在吸收相关武器设计原理后也飞速成长，掌握起来一点也不生疏，碰撞出了很多有价值的想法。
这段时间里两伙人干得最多的反而是研究可控核聚变，准确的说是希望通过深入研究聚变机理，想方设法提高转化率。
主流的氢弹设计采用氘氚聚变，反应转化率只有0.7%，仅仅有非常小的一部分物质参与了反应。
假如把这个数字提高到7%，那么百万吨当量氢弹的质量将急剧下降到十公斤左右，只有手提箱大小。
不过两亿吨当量的超级核弹也不敢奢望能做到这个程度